Ensinar Geografia

A avaliação da aprendizagem costuma ser uma tarefa que além de delicada é também polêmica. Muitos professores formados nas últimas décadas foram ensinados a rejeitar qualquer prática que lembre o modelo tradicional.  A prova objetiva virou sinônimo de atraso e o treino, para alguns é uma ofensa. O resultado é uma geração de alunos que sabe falar bem, dar opinião e trabalhar em grupo, mas trava na hora de marcar o quadradinho. Nos anos 1950, o psicólogo norte-americano Benjamin Bloom, criador da Taxonomia de Bloom, já defendia que uma aprendizagem eficiente envolve diferentes camadas de habilidade: recordar, entender, aplicar, examinar, julgar e produzir. O formato objetivo não avalia só memorização. Uma boa questão de múltipla escolha exige análise, síntese e tomada de decisão. O problema não é o construtivismo. O problema é o "exclusivismo" dele. Tem espaço para projetos e para o desenvolvimento da autonomia.  Mas também precisa ter espaço para o treino objetivo. Uma coisa n...

  Data center. Você provavelmente já ouviu essa expressão, mas aposto que não faz ideia do tamanho do desafio que está sendo construído bem debaixo do seu nariz.  Enquanto você lê este texto, grandes projetos digitais estão literalmente consumindo a energia e a água que poderiam ser suas. O Brasil está no centro de uma corrida bilionária. O TikTok, a China e investidores internacionais despejaram R$ 200 bilhões em um projeto no Ceará.  O governo do Rio Grande do Sul aprovou a construção de mais dessas estruturas. E a mídia tradicional comemora como se fosse a chegada da salvação da economia. Mas tem um lado dessa história que a grande imprensa resolveu ignorar. Um lado preocupante, que envolve racismo ambiental, impacto em comunidades tradicionais e um retrocesso preocupante nas metas climáticas do planeta. Neste texto, vou mostrar o que realmente acontece quando essas estruturas chegam em um território. A verdade é mais complexa do que as manchetes deixam transparecer...

A inteligência artificial pode "planejar" uma cidade? Já imaginou um semáforo que aprende com o trânsito? Ou um ônibus que aparece com mais frequência porque a IA previu que ia lotar? continue    I sso não é filme. Já acontece em cidades como Los Angeles, Singapura e até no Brasil. Neste texto, vou mostrar exemplos reais de como a inteligência artificial está mudando o planejamento urbano. Dá para usar esses casos nas suas aulas de Geografia. 👉  Economize horas com aulas prontas. Veja aqui O que a IA está fazendo no trânsito das grandes cidades Em Los Angeles, os engenheiros de tráfego criaram um sistema que controla os semáforos em tempo real. Sensores espalhados pelas vias enviam dados.  A IA ajusta os tempos de verde e vermelho sozinha. O resultado? Quem dirige por lá perde menos tempo parado. Uma reportagem do Los Angeles Times mostrou que o tempo de viagem caiu 12% em média. Em Singapura, a preocupação foi com o transporte público. Lá, a IA anal...